Déterminer automatiquement les molécules thérapeutiques prometteuses grâce à la fouille de données


Mettre au point un nouveau médicament est un processus long et complexe. En s’appuyant sur des techniques de data mining et d’apprentissage automatique, il est possible de déterminer virtuellement l’agencement spatial d’une molécule en fonction de l’effet thérapeutique recherché. Cette sélection en amont permet de réduite les coûts en concentrant les efforts des chercheurs sur les molécules les plus prometteuses.